事件树分析法是一种逻辑演绎法，它是在给定初因事件情况下，分析该初因事件可能导致的各种事件序列结果，从而定性和定量地评价系统的特性。

    ITEM ToolKit事件树分析模块友好的用户界面可以使您快速便捷地建立完整的事件树。可对事件后果、发生频率等进行快速而准确的计算，适用于多因素、多目标的大型复杂系统。自动连接故障树、FMECA、RBD和可靠性预计分析数据。强大的BDD二元决策计算引擎大大提高了ITEM ETA计算能力和速度。

    事件树按特性通常分为：
系统事件树
功能事件树
现象事件树

    一个事件树系统起始于初因事件，初因事件可能由于内部元器件或外部故障引起。事件树图的具体作法是将系统内各个事件按完全对立的两种状态（如成功、失败）进行分支，然后把事件依次连接成树形，最后再和表示系统状态的输出连接起来。事件树图的构建是根据系统简图由左至右进行的。在表示各个事件的节点上，一般表示成功事件的分支向上，表示失败、局部失败事件的分支向下。每个分支上编辑其发生概率，最后分别求出它们的积与和，作为系统的可靠系数。事件树分析中，形成分支的每个事件的概率之和，一般都等于1。这些事件支路可以有自己的概率模型，也可以采用ITEM其他模块（如故障树）的事件模型或逻辑门模型。理论上，任何系统、子系统的量化模型，只要定义了故障率，如预计、RBD 、马尔可夫等量化模型，都可以作为事件树的支路参数模型。通过查看结果（事故）的割集，确定关键事件，最终降低事故发生概率和消灭概率。

    特点：
方便的图形用户界面
同故障树连接
支持不同阶段的时间剖面分析
事件参数既可定义，可以采用其它模块中的数学

    模型和参数
能计算最小割集数量及发生概率
事件发生概率和后果矩阵分析

    分析结果:
事件树最小割集
故障重要度分析
共因故障最小割集
发生概率，系统概率和故障割集
元件/割集定量重要度分析，对故障序列的贡献度等级
灵敏度和相对概率评估：故障模型、数据改变的影响，错误测定
全序列事件分析：一个序列内某级别、类别；每个故障序列的风险概率