马尔可夫分析（Markov Analysis）用于描述连续时间变化下具有离散状态的随机过程。ITEM的马尔可夫模块以系统状态转移图为分析对象，对服从给定状态转移率系统的离散稳定状态或连续时间变化状态进行分析。在该模型中，系统的连续时间变化被划分成多个状态以代表不同时刻的工作模式，比如故障状态或修理状态，能够精确描述系统失效机制之间的依赖关系，如对共因故障、从属故障等时序事件做出分析。

    ITEM 的马尔可夫分析模块拥有功能强大的建模与分析功能，主要应用在时序可靠性与可用性分析中。ITEM 马尔可夫模块很容易创建和定制状态转移图，设置每一个状态的初始状态概率，每一种状态向其他状态转移的概率。能够分析在指定时间系统处于指定状态的概率；系统经历某一状态所需的时间；不同状态间转移的次数。ITEM马尔可夫模块对可靠性框图和故障树具有强大的支持。

    用马尔可夫模型能够处理的典型相关性有：
部件处于冷或者温储备
共用维修人力
共用现场有限库存备

    马尔可夫特性:
强大的马尔可夫图形建模功能
任务相位模型
可制定离散或连续状态转移模型
灵活制定马尔可夫状态和马尔可夫状态组
图形化构建系统状态转移图表
不同状态独立分析
方便、易用的对话框编辑状态特性
数据一致性校验
支持时间无关转移率模型
数据全局编辑功能
能计算多种类型的参数
同Word，Excel等程序数据共享方便
直观的科学图表输出时间相关结果

    能够计算如下参数：

故障频率(Failure Frequency) 条件故障强度 (CFI) 预期故障(Expected Failures) 预期维修(Expected Repair) 维修频率(Repair Frequency) 总停机时间(Total Down Time) 总开机时间(Total Up Time)

不可靠度(Unreliability) 不可用度(Unavailability) 平均不可用度(Mean Unavailability) 可靠度(Reliability) 可用度(Availability) 平均可用度(Mean Availability)