维修性预计分析的目是预先估计产品或设备的维修性参数值，以便了解其是否满足规定的维修性要求。维修性分析(MainTain)模块提供完全集成的环境，能够简单快速准确地对系统进行维修性分析和预测。用户只要输入系统及其组成的故障率，定义好系统的基本维修任务，如更换螺栓、移动集成电路板等，把维修任务和FD&I输出与系统中对应的单元相连接，就可以系统有效地进行分析，包括计算和生成报告。另外，还可以对故障检测和隔离率进行分析。

    特点：
严格符合军用标准：符合MIL-HDBK-472，ProcedureV，Method A 电子设备维修性预计的美国军用标准{美国国防部颁布)
内置维修计划：内含基本的维修方式、维修体系和故障隔离方法，用户可将常用的维修任务保存到数据库中重复使用，可计算部件和组件的以下参数：
平均维修时间—Mean Time To Repar(MTTR)
平均工时—Mean Man Hours(MMH)
每次维修的平均工时—Mean Man Hours per Repair（MMHR）

    优势：
识别出潜在维修性问题的区域
制定修理/更换和设计决策
早期评估停工期
早期评估人员数量
对必要的工具和测试设备做出计划
早期确定可更换单元列表（RIs）
保存和输出必要的数据到其它RAMS模块中使用
用户自定义报告
强大的图表功能可生成各种精致的科学图表
以图表或图形的方式预览或打印分析结果

    SpareCost 模块
    备件成本分析模块（SpareCost）模块支持现场或基地的装备的备件需求，可以最小成本优化备件，算法Optcost和Repstock来自于美国国防部。

    现场级
    备件成本分析（SpareCost）模块可生成各个维修级别的备件需求计划，消除现场的库存短缺的风险。此备件计划是以最小成本为目标进行优化。

    基地级
    基地备件是为了满足现场补给的需求，以及替换那些经济上不值得维修的返回备件。可计算满足最小成本的基地备件计划。

    报告
    包含功能强大的报告生成工具，包含现场和基地的详细的备件需求计划，以及每个部件在超过某一使用时间后的预期故障数。

    特点：
使用美国国防部的Optcost和Repstock算法
数型控制结构来构建项目的细目分类
从预计模块中取得可靠性数据
消除库存不足的危险
现场和基地级分析
个性化用户报告
强大的图表功能可以生成各种精致的科学图表
图表或图形的方式预览或打印分析结果